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Los datos informáticos se han transformado en un valor susceptible a la compra y venta, muchas veces con una alta cotización

¿Qué información se puede adquirir en los mercados de datos? ¿Cómo hacer esto?

Quizás has leído alguna vez aquello de que la guerra del siglo XXI es la guerra por la información. Concretamente, los datos informáticos se han transformado en un valor susceptible a la compra y venta, muchas veces con una alta cotización.

Los datos no son otra cosa que “Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho”. Así los define la Real Academia de la Lengua Española. Cabe añadir que ciertos datos informáticos pueden indicar patrones reconocibles, para lo cual se amerita el uso de equipos y softwares más o menos potentes de acuerdo al volumen a procesar.

Estrictamente hablando, un mercado de datos o data mart es un espacio electrónico —por la naturaleza misma de los activos— donde se compran y venden dichos activos en forma de paquetes, más ligeros y de menor complejidad. Los datos mercadeables pueden ser de cualquier tipo (económicos, demográficos, descriptivos, nominales, etc) y otorgar ventajas competitivas para quienes los adquieren. Veamos para qué sirve el flujo de estos y por qué son tan cotizados, sobre todo a la hora de hacer negocios.

Los datos empresariales y sus principales características

Dentro del mundo empresarial, el data mart / data marketplace es una base de datos en la que se concentra cierta cantidad de información útil a una compañía en particular o a diversas partes. Estructurar un mercado de datos es una estrategia corporativa común hoy en día, ya que es funcional desde todo punto de vista para los actores involucrados.

Por lo general un paquete de datos de uso interno se caracterizan por:

  • Accesibilidad: están disponibles cuando se requieren. Son fáciles de leer e interpretar por las personas que trabajan con ellos.
  • Practicidad: no son demasiado extensos ni pesados, rara vez exceden los 100 GB en la actualidad.
  • Fiabilidad: están basados en encuestas y estudios de mercado recientes, con resultados comprobables.
  • Solo lectura: las bases de datos no pueden ser manipuladas ni alteradas por quienes los leen.
  • Jerarquía: están organizados (jerarquizados) de tal forma que los individuos o equipos de trabajo tengan acceso a las partes que le interesan, sin necesidad de compartir todos los datos almacenados.

En el entorno de una empresa, cada paquete de datos está concebido con el fin de agilizar procesos. Por ende, debe estar resguardado y a la vez circular sin trabas para todos aquellos departamentos y personas a quienes compete la información que concentra. Mientras más precisos sean estos datos y estén mejor organizados, la empresa en conjunto se verá más beneficiada, en cuanto a eficiencia en las operaciones y productividad.

Ventajas de contar con un data mart corporativo

El mercado de datos permite a quienes manejan negocios:

  • Conocer el mercado, enfocándose en temas como la competencia y oportunidades
  • Saber más acerca de las preferencias y comportamientos del target
  • Determinar el público objetivo y orientar estrategias de marketing adecuadas
  • Elaborar proyecciones más certeras que conlleven a tomar decisiones oportunas
  • Evaluar resultados de campañas de marketing

Entre otras acciones que se facilitan gracias a la adquisición y manejo de información.

En general, son herramientas valiosas para negocios de todos los tamaños y sectores: desde emprendimientos hasta multinacionales, e-commerces variados, tiendas físicas, sitios de tecnología, portales de casino con juegos tragamonedas, consultorios médicos, servicios misceláneos, etc. Por ello se habla de que los paquetes de datos son activos con un alto ROI (Índice de retorno de inversión), las ganancias potenciales superan con creces la inversión que se haga en ellos.

Datos multidimensionales

Los datos que pueden clasificarse según dos o más categorías se les cataloga como “multidimensionales”. Este sistema de se emplea principalmente en los grandes almacenes o data warehouse, sobre todo cuando es necesario establecer relaciones entre distintas fuentes de información.

Los datos multidimensionales se sintetizan normalmente en tablas de hechos y de dimensiones, que pueden cruzarse entre sí formando un cubo. A esta forma de procesamiento se le denomina cubo OLAP, por las siglas en inglés de Procesamiento Analítico en Línea (Online Analytical Processing).

Las tablas de dimensiones recogen variables indicativas (cuantitativas), con valores numéricos muy concretos como cantidades, ventas, precios, etc. Las de hechos son para variables que describen más a fondo (cualitativas), por ejemplo: colores, tamaños y otras características medibles.

Todas estas son elementos que debe tener en cuenta el equipo encargado de elaborar bases de datos empresariales, con miras a ser usados internamente y a participar del mercado.

¿Cuáles son los datos que se pueden adquirir en un data mart?

No es descabellado que las empresas intercambien información entre ellas en operaciones de compra – venta. En realidad, todos los tipos de datos que sean útiles para lograr objetivos ahorrando tiempo y esfuerzo, son susceptibles de ser vendidos o intercambiados. Pueden ser relativos a las preferencias y hábitos del público, audiencia online, productos, competencia, hechos geográficos, respuestas a nuevas tecnologías, entre muchas otras categorías.

Aquellos que se derivan de investigaciones de mercado (encuestas presenciales o en línea) se clasifican en paramétricos y no paramétricos, de acuerdo a si pueden o no direccionarse en relación a una medida establecida.

Datos paramétricos: se recolectan y analizan siguiendo una escala de valores con intervalos equidistantes. Otra forma de datos paramétricos son los de proporción.

Datos no paramétricos: aquí se ubica la información que no necesariamente se suministra en relación a una escala o proporción establecida.

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